（1）基础数据

大鱼号后台可以看到优酷、土豆、UC三端每一端的粉丝基础数据，见下图。其中关键数据是净新增人数。

也可以选取某一段时间区间，查看在这段期间关注人数趋势的变化。

如果一段时间内新增关注人数明显增多，可以回顾一下自己在这个时间段内进行了什么行为：是发布了新的、受欢迎的视频？进行了宣传推广活动？等等。

如果是这些行为导致的粉丝大量增加，接下来可以进一步分析：发布的内容为何会引来大批粉丝，视频的亮点是什么，可否复制？宣推活动吸引了多少粉丝，产出与投入是否合理？等等

根据以上分析结果，进一步指导运营动作和内容制作，复制成功案例、避免失败案例，攒粉才是硬道理~

（2）粉丝画像

该页面下，可以看到您的粉丝群体的画像，包括粉丝的用户群体、职业、分布、学历等，从而更好地制定下一步的运营和创作计划，

如：现在的粉丝群体与目标用户群体是否相符？是否要扩大粉丝范围？如何创作出更适合目前粉丝的内容？如何和粉丝互动等等。总之，最终的目的是强化运营粉丝手段，增强粉丝黏性。

比如下图中的创作者，粉丝群体标签主要有90后、单身、男，说明产出的内容更受这部分人群的喜爱和关注，那么针对这部分人群就可以有定向的内容制作和互动：

比如制作游戏、偶像、二次元内容，或者“单身狗”“情侣去死去死”登相关内容和话题。

访客分析

（1）基础数据

与其他数据模块类似，基础数据起到总体概览的作用，可以分平台关注访客行为。其中需要重点关注的是留存率。

留存率指的是昨日访问图文、视频内容的人数较前日的留存率，例如：前日有100个访客观看您的作品（视频、图文都算），这100个人中，昨天又有20个来观看了您的作品，那么留存率为20%。

昨日留存率能间接反应访客到粉丝的的转化能力以及内容质量，留存率越高，视为内容越有吸引力，且访客转化为粉丝的可能性也越高。

也可以选取某一段特定时间段，查看时间段内日访问用户数和昨日留存率的变化趋势。和粉丝分析模块类似，如果某段时间内曲线有明显变化，则可以进一步分析变化原因。

（2）访客画像

该页面下，可以看到访客群体的画像，包括粉群体、职业、分布、学历等。如前文所述：访客是潜在的粉丝，了解访客群体，就能通过运营将访客转化为粉丝，提高转化率。

互动分析

总体来说，里面的每一项数据值越高越好，包括看似负面的“踩”，互动率越高说明用户对您的内容的参与性越高，也就是您的内容话题度很好。当然，如果只有“踩”的数值很高，收藏、评论、顶数值都很小，那就确实需要反思一下了&hellpp;&hellpp;

同时也可以选择某一时段、维度，来看趋势图，从而分析出用户行为数据的变化背后的原因，比如赞的数据增多，可能就是这一段时间发布的内容更受观众的喜爱，质量更高，后续就可以按着这种调性制作内容。用数据来指导内容，是一个很便捷的手段。

以上，数据分析模块终于结束了，还是那句话，勤看数据，善用数据指导内容运营，涨粉儿、涨量稳！这部分课程内容对您有没有帮助呢，欢迎留言反馈~