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开头黄金3秒通过精致的美女模型和夸张搞笑的剧情来提高点击率，中间通过故意选错而最终失败的反智操作，激起用户想要尝试的欲望：这游戏不是有手就行？我来试试！

那么游戏里面是不是真的有这类玩法呢？答案是有的，但是作为一种副玩法的形式，如下图，该游戏内嵌了多种副玩法，等于可以用多种休闲类素材去买量投放。副玩法的关卡较少，目的还是引导用户去体验游戏的核心玩法。

因此，这类素材往往都会加上这一句：相关场景需达到一定关卡/条件，触发相关支线/奖励玩法。

这种素材打法究竟有没有效果呢？我们从【腾讯广告创意排行榜上】也能看出一点端倪，按近30天的曝光量降序来看，排行前列的大多数都是这种休闲游戏类素材，且也投放了很长时间，从数据上我们可以看出确实是可行有效的。

还有一个有意思的点，使用这种休闲类素材的产品载体大多数为微信小游戏。

可能是微信小游戏本身“无需下载，点击即玩”的基因，天然就与这种轻度休闲游戏相适配吧。

我们再深入分析一下，同一款产品分别使用了休闲类素材和原生画面素材的数据对比。休闲类素材和原生素材在近七天的曝光量一致，但同一转化目标下休闲类素材的点击转化率为2.84%，远远高于原生素材0.05%，而且平均播放时长也为原生素材的2倍：

休闲类素材

原生素材

这里不得不安利一下【腾讯广告创意排行榜】的素材数据分析部分，提供了“数据指标、画面互动分析、行业受众分析、买量市场受众分析”四大维度的分析，能够帮助我们很好地研究市场上爆量素材的特点，同时更科学地指导自家产品的素材制作。

因此，我们可以看出，从创意策略的角度去提高转化率是最为有效的方式。当然，探索合适的素材方向的过程可能会比较艰难，需要我们做好数据分析，坚持测试。

分人群出价新能力

早用早红利

旧能力的下线，必定也会有新能力的出现。

而今年腾讯游戏行业专业版的新功能也是很让我眼前一亮，包括分人群出价和RTA策略，同样是在提升转化率方面非常好的优化工具，但可能熟悉的人还不多，我们详细说说。

我们先来说“分人群出价”，该能力的逻辑其实和我们以前的“分版位出价”很相似，都是利用出价系数对更想要的人群进行自定义竞价。

入口1：游戏行业投放端——排期与出价——分人群出价

入口2：资产——腾讯广告知数——分人群出价

分人群出价中常用的两种策略：

一是分人群标签出价。即选择对年龄和行业标签的人群进行自定义的出价系数。

比如我会根据特定的产品属性，选择对“25-50岁”的用户进行1.2倍出价，对“14-24岁”用户进行0.6倍出价，对“APP消费偏好”的用户进行1.3倍出价。

二是分人群包出价。对高价值的人群包进行1.5倍出价，对低价值的人群包进行0.6倍的出价，注意这里的人群包仅限一方人群包，也包括倍数拓展后的一方人群包。

这里的数值只是针对我的投放情况进行的举例，大家可以根据自身优化目标去设置。毕竟不同的产品在投放方式会有所有差别，多知道一种方式，会让你测不出来的时候多一条测试路子，也不亏。

我们还是要根据实际多做ABtest，找到最适合自己产品的投放方式。

最后还可以勾选“对比实验配置”，查看使用了分人群出价和未使用的流量效果对比。比如从下图中，我们可以很直观看到，使用了分人群出价后的实验组，曝光量、消耗、转化量都有了明显提升，但转化成本也偏高，因为我们对高价值人群的高出价，这部分人群的转化成本也自然会更高。

总的来说，使用分人群出价，可以让我们进一步筛选想要获取的用户，从而提高整体转化率~

RTA策略与游戏消费能力

RTA策略，相信可能部分朋友并不陌生了，这个是去年在微信小游戏灰度测试的能力，现在也在ADQ端的行业专业版全量了。主要作用就是让广告主更加精准地排除不需要的流量。

具体操作时只需要输入想要排除的人群，比如我勾选了“展示未转化、已激活用户、终身0付费”的人群，这样就可以确保我的广告不会投放到这部分人群去。虽然我们在常规的广告设置中也可以选择排除已转化人群，但个人感觉会有所遗漏，RTA策略的排除人群会更加精准。

另外多说一个很重要，但大家可能会忽略的定向能力——游戏消费能力。“高”、“普通”两者的用户流量池是差异比较大的，从预估用户覆盖数量我们就可以看出差距。

这其实也是腾讯系渠道特有的定向能力，也是非常值得测试的定向。

一般设置方式从窄到宽为：单选“高”消费能力<复选“高+普通”消费能力<选“不限”消费能力。

当我们对成本、量级要求更高时可以复选“高+普通”，或者“不限”消费能力；而当我们对付费质量、ROI要求比较严的时候则可以选择单选“高”消费能力，这样子也可以有效提高我们的转化质量~

总结