4个步骤分析运营数据　　数据能真实反映产品运营的效果，了解哪一块做的好，哪方面有待改进，转化率、留存率等核心指标（也可称为KPI）是多少。这里的产品包括实物、虚拟、内容、活动等，可以当做产品来运营的事物。

　　这是数据分析的起因：为什么要进行数据分析。有了目的，后续开展的相关工作都是围绕这个目的展开。公司上半年会议提出要深度优化产品APP，因此运营部需要通过问卷调查和在官方微信号、微博、APP引导用户反馈使用情况。

　　了解用户对之前的产品使用体验怎样，有哪些功能妨碍了正常使用，需要增添什么新功能满足新需求，以及其他意见和建议。这些都是通过分析反馈回来的问卷数据来确定的。

　　有了目的后，就要着手制定执行方案，理清哪些是必要的关键性数据，哪些是辅助性数据，需要多少样本。既然要优化产品APP，那么就要考虑到：

　　（1）APP相关数据：APP下载总量、打开次数、使用时长，分析竞争对手的APP。

　　（2）用户留存率：某段时间内，有多少用户下载、使用或卸载。

　　（3）平均访问时长：每次打开使用多长时间，使用哪部分内容较多，哪部分较少。

　　（4）订单数据：通过APP产生的消费情况。

　　所谓的关键性数据，就是涉及到产品活的好不好的真实反馈。

　　先了解所要收集的数据代表的内容及统计方式，比如“APP下载总量”指在某段时间内APP在各应用平台的总下载量、新增下载量，同时分为安卓端和ISO端。同时使用数据图表描述，能用图表示的就不用文字叙述。

　　对统计出的大量数据，分析出导致这样的结果的原因具体是什么，涉及到哪些因素，怎么去优化。

　　通过大量数据统计分析得出的结果，是否符合当初设定的目的和指标，或相差甚远。哪一块需要加强，哪方面需要保持，有什么好的建议让下次做的更好。可以开会讨论各抒己见，或单人面对面交流，或提供报告，多渠道收集反馈，详细分析。

　　通过分析产品运营数据，能了解产品、活动或内容推送整体状态，为运营提供决策，也为周报、月报、季报的撰写及其他项目的规划提供分析素材。